Warum ein Beitrag erscheint
Ein Beitrag kann erscheinen, weil sein Inhalt Ihren Interessen entspricht, zu Ihrer Sprache passt, frisch ist, eine sinnvolle Interaktion bietet oder von jemandem stammt, mit dem Sie noch nicht interagiert haben. Mehrere Signale werden zusammengefasst und wiederholte Beiträge/Autoren reduziert. Eine Lesepause beweist nicht, dass Sie mit dem Inhalt einverstanden sind. Das System kann falsch sein und profitiert von Ihrem Feedback.
Priorisierung unbekannter Autoren
Discovery behält die meisten Empfehlungsmöglichkeiten für Autoren vor, die aufgrund gespeicherter Beziehungsinformationen als unbekannt gelten: Verfolgen in beide Richtungen, Gespräche, Profilbesuche und Post-Interaktionen. Dieses Ziel gilt nach Zugriffs- und Sicherheitsprüfungen und kann möglicherweise nicht erreicht werden, wenn zu wenig geeignete Inhalte vorhanden sind. Durch Ablehnen oder Entfolgen wird nicht automatisch der gesamte für diese Definition verwendete Beziehungsverlauf gelöscht.
Lernsignale und Modelle
Zu den Signalen gehören qualifizierte Impressionen, begrenzte Lesezeit, Likes, Kommentare, versteckte Beiträge, uninteressierte Kommentare und ausgewählte Interessen. Der Beitragstext wird für den Inhaltsabgleich in numerische Darstellungen umgewandelt. Ein statistisches Ranking-Modell kann verwendet werden, wenn die Validierungsbedingungen erfüllt sind; andernfalls verwendet das System eine Fallback-Ranking-Methode. Nicht jede Aktion verändert den Feed sofort.
Datengrenzen
Das Post-Empfehlungsmodell liest keine privaten Nachrichten oder Anrufinhalte. Durch die Darstellung eines privaten Beitrags wird unbefugten Betrachtern kein Zugriff gewährt. Blockierungen, Beitragszielgruppen, private Konten, Löschungen und Moderationsstatus gelten weiterhin. Hierbei handelt es sich um ein Tool zum Ordnen von Inhalten, nicht um eine Beurteilung des Charakters oder der Identität einer Person.
Ihre Kontrollen
Der aktuelle Feed verwendet personalisierte Empfehlungen. Wählen Sie „Ausblenden“ oder „Kein Interesse“ aus einem Beitragsmenü, um Feedback zu geben. Verwenden Sie „Folgen“, „Entfolgen“ und „Blockieren“, um Beziehungen zu verwalten. Die aktuelle Benutzeroberfläche bietet weder eine separate Registerkarte „Folgen“ noch einen Bildschirm zum Zurücksetzen des Lernens. Um eine Zurücksetzung der gelernten Daten zu beantragen oder der Empfehlungsverarbeitung zu widersprechen, wenden Sie sich an [email protected], wie auf der Seite „Datenrechte“ beschrieben. Durch das Zurücksetzen werden keine Beiträge, Likes oder der normale Kontobeziehungsverlauf gelöscht. Um diese zu entfernen, verwenden Sie die entsprechenden Steuerelemente oder senden Sie eine Datenrechtsanfrage.
Sicherheit und Überprüfung
Empfehlungen garantieren nicht die Qualität, Genauigkeit oder Eignung jedes Beitrags. Melden Sie Verstöße, anstatt nur „Nicht interessiert“ auszuwählen, wenn Sicherheitsbedenken bestehen. Wir können Gewichte ändern und begrenzte Experimente durchführen, um die Qualität zu bewerten, ohne Ihre privaten Daten als Teil eines Experiments zu veröffentlichen. Die Ausweitung der Verarbeitung auf einen anderen Zweck erfordert eine Aktualisierung der Datenschutzerklärung.
Kontakt
Vàng Văn Kim
Tổ 12 Phường Mường Thanh, Điện Biên Pủ, Vietnam
[email protected]